CERTIFICATION PROGRAM
CEF
공인 선거 예측 전문가
Certified Election Forecaster
10주
수강 기간
35KB
강의 노트
4개
핵심 모듈
과정 소개
선거 결과를 숫자로 예측하는 사람만이 전략을 설계할 수 있습니다. 베이지안 확률 예측, Monte Carlo 시뮬레이션, 270 경로 분석, Tipping Point 모델링까지 — Silver·Sabato 방법론을 한국 선거에 적용하는 예측 전문가를 양성합니다.
🔮 핵심 학습 주제
MODULE 01
베이지안 예측 모델
- 사전확률 vs 사후확률
- 여조 업데이트 메커니즘
- 기초율 보정 방법
- 계층적 베이지안 모델
MODULE 02
Monte Carlo 시뮬레이션
- 10만 회 선거 시뮬레이션
- 확률 분포 설정
- 상관 선거구 처리
- 시나리오별 승률 계산
MODULE 03
270 경로 분석
- 한국형 지역 연합 경로
- 필수 선거구 식별
- 경로 가중치 분석
- 블루월·레드월 전략
MODULE 04
Tipping Point 분석
- 중간 선거구 식별
- 임계 득표율 계산
- 자원 배분 최적화
- 막판 이변 시나리오
📅 주별 커리큘럼
1주
예측 모델의 역사 — 왜 Nate Silver는 맞았나
538·Sabato·Cook Political Report 방법론 비교
2주
확률론 기초 — 베이즈 정리의 정치학
조건부 확률로 여조 결과 업데이트하기
3주
경제 모델 통합 — 펀더멘털 예측
경제 지표·대통령 지지율로 선거 결과 예측
4주
Monte Carlo 시뮬레이션 Python 실습
10만 회 선거 시뮬레이션으로 승률 분포 산출
5주
선거구 지도 작성 — 270 경로 매핑
한국 광역·기초 선거구 전략 지도 구축
6주
Tipping Point 식별 — 우선순위 선거구
자원 배분 최적화 모델로 ROI 극대화
7주
불확실성 정량화 — 예측 구간 산출
80%·95% 신뢰구간과 선거 예측의 한계
8주
선거 당일 실시간 예측 업데이트
출구조사·개표 데이터 반영 실시간 모델 운영
9주
케이스 스터디 — 역대 선거 예측 사후 분석
2022 대선·2024 총선 예측 모델 검증
10주
최종 프로젝트 & 자격증 시험
실전 선거 예측 모델 구축 + CEF 인증 시험
🏆 CEF 자격증 취득 안내
자격증명
공인 선거 예측 전문가 (CEF)
발급기관
매니페스토랩스 치우환사원
응시 조건
10주 과정 수료 후 시험 응시
강의 노트
CEF_Lecture_Notes.md (35KB)